百度發(fā)布了2013年Q1《移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢報告》，報告稱目前移動端人均上網(wǎng)時長已經(jīng)超過PC端29%，同時指出了Native App面臨兩大長尾困境。
繼2012年Q3移動互聯(lián)網(wǎng)的人均上網(wǎng)時長首次超越PC互聯(lián)網(wǎng)之后，半年來其延續(xù)了快速增長的態(tài)勢。百度移動報告數(shù)據(jù)顯示，截至2013年3月，兩者的差距已經(jīng)擴大到了29%。
報告顯示，在全行業(yè)的移動浪潮中，Native App開發(fā)者卻遇到前所未有的挑戰(zhàn)：用戶手機里的Native APP數(shù)量增多，日均啟動個數(shù)卻在減少；并且用戶的使用時長不斷向高頻Native APP集中，加劇了頭部效應。對于低頻和不知名的Native App，則面臨著更嚴峻的“分發(fā)”和“使用”長尾困境。這三大困境對開發(fā)者形成了較大的挑戰(zhàn)。
其中，大部分低頻和不知名Native App在應用商店少人問津，無法到達用戶手機。數(shù)據(jù)顯示，應用商店下載量最大的前1000個（數(shù)量占比不足0.1%）App，占據(jù)了總下載次數(shù)的一半以上。這說明用戶在下載應用時“馬太效應”明顯。困境同樣也體現(xiàn)在應用使用率上，用戶下載之后極少使用，要用時卻想不起或找不到它，甚至是六成的Native APP被下載安裝后的一周內(nèi)并未被使用，其中又有約1/3在一個月內(nèi)都未被使用，逐漸成為“僵尸應用”。
針對低頻應用開發(fā)者面臨的這兩大長尾困境，百度移動搜索分別提出了“精準推薦”和“Light App Service”兩個功能。
百度移動云事業(yè)部副總經(jīng)理岳國鋒介紹，百度手機助手的精準推薦功能，能夠根據(jù)“用戶分析、內(nèi)容分析、場景分析和前端展現(xiàn)”等，給用戶精準推薦其最感興趣的應用，從而不斷提升用戶的下載轉(zhuǎn)化率。
岳國鋒介紹，百度在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，娛樂工具、生活工具、生活信息等典型低頻的Native App的安裝覆蓋率在下降，而相對應的這些需求類別在移動搜索中的頻次占比卻不斷提升，這表明用戶的低頻和長尾需求在向移動搜索轉(zhuǎn)移。在這一背景下，就催生了大量基于平臺級手機客戶端而產(chǎn)生的服務，即百度提出的Light App（輕量級應用）。為了幫助廣大開發(fā)者“輕量化”應用，百度從生成工具、分發(fā)機制和運行平臺等多方面，為廣大開發(fā)者提供了全程的支持。此外，從具有真正意義的使用層面來看，“搜索即服務”的Light App模式，能夠幫助開發(fā)者有效激活原來的“僵尸應用”。